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연결된 데이터 개요
DSAI2202Lesson 6: Connecting Related Data
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현대 데이터베이스 시스템에서 정보는 하나의 거대한 스프레드시트에 저장되는 경우는 거의 없습니다. 대신, 관계형 데이터베이스 여러 개의 분리되고 논리적으로 연결된 테이블에 데이터를 구성합니다. 데이터를 고객, 구매와 같은 별개의 주제로 나눔으로써 시스템은 중복 항목을 제거하고 높은 정확성을 유지하면서도 사용자가 완전한 보고서를 작성할 수 있게 합니다.

고객 테이블ID: 101 | 이름: AliceID: 102 | 이름: BobID: 103 | 이름: Charlie주문 테이블주문 #1 | 고객 ID: 101주문 #2 | 고객 ID: 102주문 #3 | 고객 ID: 101ID로 연결됨

관계형 연결의 핵심 개념

  • 테이블 분리: 고객, 제품, 주문과 같은 개별 엔티티를 전용 테이블로 분리하여 데이터 중복을 방지합니다.
  • 데이터 무결성: 정보를 단일 권위 있는 장소에 저장하면 업데이트(배송 주소 변경 등)를 한 번만 수행하면 됩니다.
  • 안전한 참조: 테이블이 고유 식별자를 사용하여 서로를 참조하므로, 데이터베이스 쿼리가 레코드를 반복하지 않고도 완전한 보고서를 쉽게 구성할 수 있습니다.
Overview of Connecting Related Data